人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),,因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。液體燃料,,有燃油熱風爐,。加熱方式也有煙道氣和間接熱風兩種,采用煙道氣的加熱方式,,它們的運轉(zhuǎn)費是小的,,但是熱風的潔凈度不是很好。熱風爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風爐,、液體燃料熱風爐,、氣體燃料熱風爐。
熱風爐在溫室中的應用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫,、熱水加溫,、蒸汽加溫等。熱風爐輸入干熱空氣,,而將室內(nèi)潮濕空氣從回風口抽出室外,,能在半小時內(nèi)使室內(nèi)濕度降低,使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下,,從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展,。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,,而模糊控制不需數(shù)學模型,,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。
固體燃料,,有燃煤熱風爐、生物質(zhì)熱風爐,。加熱方式有煙道氣和間接熱風,,它們的操作性差。采用間接加熱的方式,,熱風的潔凈度比較高,。為了提高熱效率,采用多頭螺旋槽片換熱技術(shù)和紊流原理,,減薄層流厚度,,使空氣和煙氣在行進中不斷交換旋向,強化了換熱效果,。主要工作過程:燃煤在爐膛內(nèi)產(chǎn)生高溫煙氣,,在風機的作用下進入煙環(huán),與外側(cè)空氣進行熱交換后,,經(jīng)煙道由煙囪排出,,冷空氣由鼓風機吹入熱風爐外殼,經(jīng)爐頂流入爐膛外側(cè)空氣環(huán),,由熱風出口管道供給需干凈熱風的設(shè)備。熱風爐加溫方式能使溫室內(nèi)的各處溫度達到均衡,。熱風爐送入熱風,,能在室內(nèi)循環(huán),克服溫度不均的問題,。
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